张修远
特聘副研究员
1. 教育及工作经历
l 2021.09-至今：特聘副研究员 北京大学遥感所
l 2019.07-2021.08：博雅博士后 北京大学遥感所
l 2017.09-2018.09: 访问学者 哈佛大学地学分析中心
l 2014.09-2019.06: 博士 北京大学遥感所
l 2010.09-2014.06: 本科 中国地质大学（武汉）
2. 研究方向
l 城市景观建模与人居环境评估
l 可持续城市与社区发展
3. 主持参与项目
l 国家自然科学基金委员会，青年基金，42001327，面向城市国土空间规划的多尺度结构分区与跨系统功能转换，2021-01至2023-12，主持
l 中国博士后科学基金委员会，特别资助，2020T130005，多尺度视角下城市用地格局对人居环境影响规律研究，2020-06至2021-12，主持
l 中国博士后科学基金委员会，面上资助（一等），2019M660003，城市居民生活便利度与公共开放用地关系及空间分异研究，2019-10至2021-06，主持
l 自然资源部重点实验室，开放基金，201802，面向场景的城市地区高分辨率遥感影像分割与语义理解研究，2018-01至2018.12，主持
l 国家重点研发计划，2021YFE0117100，时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与示范，2021-10至2024-10，参与
l 国家自然科学基金委员会，面上项目，41871372，面向时间序列影像分析的时空立方体模型与计算方法，2018-1至2020-12，58万，参与
4. 学术任职
l 中国生态学学会青工委 副秘书长
l Remote Sensing Guest Editor
l Frontiers in Remote Sensing编委
l Remote Sens. of Environ., ISPRS J. Photogramm., Int. J. Geogr. Inf-Sci.等本领域顶级期刊审稿人
5. 荣誉奖励
l 高校GIS新锐奖
l ACM SIGSPATIAL China优博奖(全国2名，排名第1)
l 全国遥感与地理信息系统研究生论坛最佳论文“特等奖”(全国4名)
l 全国高校GIS技能大赛“三等奖”（全国排名第4）
l 全国青年遥感辩论赛亚军和“最佳风度奖”
l 2020年北京大学“优秀博士后”
l 2019年北京大学“优秀博士学位论文”
l 2018年度北京大学遥感与地理信息系统研究所 “最佳论文奖”
l 2017年北京大学地空学院学术之星
6. 代表作
l Zhang, X., & Du, S. (2015), A Linear Dirichlet Mixture Model for decomposing scenes: Application to analyzing urban functional zonings, Remote Sensing of Environment, 169, 37-49. IF=10.16, Q1
l Zhang, X., & Du, S. (2016). Learning selfhood scales for urban land cover mapping with very-high-resolution satellite images. Remote Sensing of Environment, 178, 172-190. IF=10.16, Q1
l Zhang, X., Du, S., & Wang, Q. (2018). Integrating bottom-up classification and top-down feedback for improving urban land-cover and functional-zone mapping. Remote Sensing of Environment, 212, 231-248. IF=10.16, Q1
l Zhang, X., Du, S., Du, S., & Liu, B. (2020). How do land-use patterns influence residential environment quality? A multiscale geographic survey in Beijing. Remote Sensing of Environment. 249, 112014. IF=10.16, Q1
l Zhang, X., Du, S., & Wang, Q. (2017). Hierarchical semantic cognition for urban functional zones with VHR satellite images and POI data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 132, 170-184. IF=8.98, Q1
l Zhang, X., Du, S., & Zhang, J. (2018). How do people understand convenience-of-living: a multiscale geographic investigation in Beijing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 148, 87-102. IF=8.98, Q1
l Zhang, X., Du, S., & Zheng, Z. (2020). Heuristic sample learning for complex urban scenes: application to urban functional-zone mapping with VHR images and POI data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 161, 1-12. IF=8.98, Q1
l Zhang, X., Du, S., Wang, Q., & Zhou, W. (2018). Multiscale Geoscene Segmentation for Extracting Urban Functional Zones from VHR Satellite Images. Remote Sensing, 10(2), 281. IF=4.85, Q2
l Zhang, X., Du, S., & Wang, Y.-C. (2015). Semantic classification of heterogeneous urban scenes using intra-scene feature similarity and inter-scene semantic dependency. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(5): 2005-2014. IF=3.78, Q2
l Zhang, X., Du, S., & Zhang, Y. (2018). Semantic and Spatial Co-Occurrence Analysis on Object Pairs for Urban Scene Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(8), 2630-2643. IF=3.78, Q2
l Zhang, X., & Du, S. (2019). Learning self-adaptive scale for extracting urban functional zones from VHR images. In International Geoscience and remote sensing Symposium (IGARSS), 2019. IEEE. (EI)
l Rockli K., Avleen B., Xu, Y., Zhang, X., Blossom, C., J., Swaminathan, A., King, G., Kumar, A., Sarwal, R., Lavista Ferres, M., J., Subramanian, V., S. (2021). Precision mapping child undernutrition for nearly 600,000 inhabited census villages in India, Proceedings of The National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 118(18), e2025865118. IF=11.21, Q1
l 张修远.基于地理场景的城市功能区建模与分析方法研究.地理与地理信息科学.2020, 36. 144
l 张修远, 刘修国. (2014). 基于随机森林算法的高维模糊分类研究. 国土资源遥感, 26(2), 87-92
